Les intelligences artificielles comme celle d’Algocat ont besoin d’informations pour enrichir les fiches produits ou permettre une génération de description sans erreur. Or, les retailers et marketplaces ont souvent peu de données exploitables : comment y remédier ?
Il est crucial pour les retailers et les marketplaces d’avoir un catalogue correctement structuré, avec des attributs produit normalisés ; cela permet de répondre à de nombreux enjeux :
- Créer des appels (prompts) réussis aux IA génératives pour créer des descriptions personnalisées et originales
- Avoir des filtres de recherches complets et opérationnels
- Créer automatiquement des landing pages thématiques
- Se conformer aux exigences des marketplaces sur lesquelles le catalogue est diffusé
- Respecter les contraintes légales
Les intelligences artificielles extractives comme celle d’Algocat ont pour cela besoin des informations techniques du produit, issues du fabricant, afin d’aller y chercher les attributs de chaque produit puis les normaliser.
Cependant, dans de nombreux cas, les retailers et marketplaces ne peuvent pas fournir ces informations techniques, cette liste – non exhaustive – donne quelques raisons à cela :
- Le fournisseur ou le vendeur ne fournit pas ou peu de détails concernant ses produits
- En l’absence d’une PIM, le catalogue existant a été directement saisi sur le site web et il n’existe aucun moyen de les récupérer dans le système d’information
- Elles sont dans un format difficile à exploiter (fichier PDF par exemple)
- Pour les produits en marque propre, elles se trouvent dans des fichiers d’échanges entre le retailer et l’usine de fabrication
Algocat a donc développé un service de collecte de données, qui est appelé avant les traitements de classification, d’extraction d’attributs et de génération de descriptions personnalisées.
Ce service collecte les données nécessaires depuis des sources très variées :
- Fichier bureautique (PDF, Word, …)
- URL vers le site du fabriquant (fiche technique ou contenu marketing)
- Web crawl vers le site existant pour traitement du catalogue existant, ou des sites externes
Algocat s’adapte ainsi à toutes les situations afin d’obtenir les données requises pour fournir les enrichissements nécessaires et améliorer le référencement et la performance du catalogue en ligne.
Vous pouvez relire notre article sur l’importance d’un catalogue en ligne qualitatif pour la performance d’un e-commerçant : Accélérer la mise en qualité des informations produits pour tous les acteurs du retail.